: Ο ειδικός της τεχνητής νοημοσύνης αντιπροσωπεύει ένα μέλλον στο οποίο οι μηχανές θα γίνουν διανοητικά ίσες με τους ανθρώπους και προσπαθεί να απαντήσει στο ερώτημα εάν θα εκτοπίσουν τους ανθρώπους.
Homo digitalis
Ο άνθρωπος έχτισε το Σινικό Τείχος της Κίνας και τις αιγυπτιακές πυραμίδες, κατέκτησε τη φωτιά και πήγε στο διάστημα ... Αλλά, παρά όλα τα επιτεύγματα, θα αντικατασταθούμε. Σχεδόν όλα τα ίχνη του Homo sapiens θα εξαφανιστούν, όπως και τα ίχνη των Νεάντερταλ που δεν μπορούσαν να μας αντισταθούν. Θα αντικατασταθούμε από την τεχνητή νοημοσύνη (AI), η οποία θα φτάσει στο επίπεδό μας έως το 2062.
Ο Homo sapiens αντικατέστησε τους Νεάντερταλ λόγω της ικανότητάς τους να μιλούν. Πριν μιλήσουμε, η ικανότητά μας να μάθουμε ήταν πολύ περιορισμένη, αλλά η γλώσσα άλλαξε τα πάντα. Οι πρόγονοι έμαθαν να μεταδίδουν ο ένας στον άλλο τις απαραίτητες πληροφορίες για την επιβίωση. Η γλώσσα μας έδωσε ιστορίες, μύθους, θρησκείες και πρόσθεσε sapiens (λογικά) στο όνομα του είδους μας. Η δύναμή μας έχει γίνει συλλογική.
Ο δεύτερος παλμός εμφανίστηκε όταν εμφανίστηκε η γραφή. Προέρχεται από την Κίνα περίπου 5.000 χρόνια π.Χ. μι. και στη Μεσοποταμία περίπου 3 100 χρόνια π.Χ. Κατέστησε δυνατή την περιπλοκότητα της δομής των κοινωνιών, τη συστηματοποίηση των νόμων που διέπουν τη ζωή και την εισαγωγή εκπαιδευτικών συστημάτων.
Το τρίτο βήμα είναι η εκτύπωση. Ο Γκούτενμπεργκ εφευρέθηκε το τυπογραφείο γύρω στο έτος 1440. Τον επόμενο χρόνο, λίγο λιγότερα από 100.000 βιβλία εκτυπώθηκαν στην Ευρώπη. Σήμερα, η τυπογραφία εκδίδει εκατομμύρια βιβλία κάθε χρόνο.
Το τέταρτο βήμα που κάνει η ανθρωπότητα αυτή τη στιγμή είναι αυτό που ο συγγραφέας ονομάζει χρωματισμός. Ο χρωματισμός είναι μια ατομική εκπαίδευση σε μια ομάδα, ενώ η γνώση κάθε μέλους της ομάδας είναι η ίδια. Ο κώδικας του υπολογιστή έχει γίνει ένα ιδανικό εργαλείο για αυτόν τον τύπο εκπαίδευσης και οι υπολογιστές εκπαιδεύονται χρησιμοποιώντας αυτήν τη μέθοδο. Οι υπολογιστές υπερέχουν στη μαθησιακή ικανότητα. Οι άνθρωποι είναι περιορισμένοι σε μέσα και μεθόδους μεταφοράς γνώσεων, ενώ οι υπολογιστές ανταλλάσσουν κωδικούς μεταξύ τους χωρίς περιορισμούς. Εάν ένας υπολογιστής μάθει να διαγνώσει τον καρκίνο του δέρματος, όλα τα άλλα μηχανήματα θα αποκτήσουν αυτήν την ικανότητα. Αυτό χρωματίζει.
Ενώ οι υπολογιστές δεν μας ξεπερνούν σε όλα. Ο εγκέφαλός μας είναι ακόμα πιο περίπλοκος από τον πιο ισχυρό υπερυπολογιστή. Είμαστε δημιουργικοί. Αλλά ίσως δεν θα έχουμε αυτά τα πλεονεκτήματα για πολύ.
Το τέλος μας
Οι μηχανές χτύπησαν τον άνθρωπο στο σκάκι και πήγαν, αλλά μας ξεπέρασαν όχι μόνο στα παιχνίδια. Αναλύουν καλύτερα το Διαδίκτυο για να προβλέψουν τις τιμές των μετοχών και στην ιατρική, οι υπολογιστές διαβάζουν τα καρδιογραφήματα καλύτερα από τους γιατρούς. Ωστόσο, αυτή είναι η ικανότητα επίλυσης ενός συγκεκριμένου προβλήματος.
Ο στόχος της ανάπτυξης τεχνητής νοημοσύνης είναι να γράψετε ένα πρόγραμμα που μπορεί να κάνει τα πάντα όπως ένα άτομο ή καλύτερα. Αυτό απέχει ακόμη πολύ - οι άνθρωποι είναι μπροστά από τα αυτοκίνητα μέχρι τώρα: είναι γρήγορα εκπαιδευμένοι και μπορούν να εξηγήσουν τις αποφάσεις τους. Ωστόσο, οι αλγόριθμοι μπορούν να αναγνωρίσουν μια γάτα στη φωτογραφία, αλλά δεν μπορούν να πουν πώς το καθόρισαν. Η τεχνητή νοημοσύνη δεν έχει πλήρη εικόνα του κόσμου: δεν συνδέει ένα μήλο με το νόμο της βαρύτητας. Οι άνθρωποι ξέρουν πώς να προσαρμοστούν - αυτό μας έχει κάνει την κυρίαρχη άποψη του πλανήτη.
Σύμφωνα με τον συγγραφέα, η «εισβολή μηχανών» δημοσιεύεται σε μεγάλο βαθμό.
Τέλος της συνείδησης
Δεν έχουμε εργαλεία για τη μέτρηση της συνείδησης. Από όσο γνωρίζουμε, κανένα μέρος του εγκεφάλου δεν είναι υπεύθυνο για αυτό. Τα ζώα έχουν περιορισμένο επίπεδο συνείδησης, αλλά όχι το AlphaGo. Δεν θα σκεφτεί: «Δεδομένου ότι όλα αποδείχτηκαν, θα κερδίσω χρήματα στο διαδικτυακό πόκερ». Ο AlphaGo δεν ξέρει καν ότι παίζει.
Αλλά δεν υπάρχει καμία εγγύηση ότι η κατάσταση δεν θα αλλάξει. Ο συγγραφέας προσφέρει τρία σενάρια στα οποία οι μηχανές μπορούν να αποκτήσουν συνείδηση:
- Μπορεί να προγραμματιστεί.
- Θα προκύψει ως αποτέλεσμα των βελτιώσεων του υπολογιστή.
- Μπορεί να μάθει από αυτούς.
Ο πρώτος τρόπος είναι ο λιγότερο πιθανός: πώς να προγραμματίσουμε κάτι που εμείς οι ίδιοι δεν καταλαβαίνουμε; Ίσως το 2062, η AI δεν θα έχει καθόλου συνείδηση. Η φύση μας υπενθυμίζει ότι η AI μπορεί να έχει έναν εντελώς διαφορετικό νου. Κοιτάξτε τα χταπόδια - το πιο έξυπνο από όλα τα ασπόνδυλα.
Ακόμα κι αν το AI πάει αναίσθητο, το εξίσου περίπλοκο ζήτημα της ελεύθερης βούλησης θα παραμείνει.
Τέλος, όταν προσπαθούμε να φτιάξουμε ένα ψηφιακό αντίγραφο του βιολογικού μας μυαλού, συναντάμε τεχνολογικούς περιορισμούς: ο εγκέφαλος με δισεκατομμύρια νευρώνες και τρισεκατομμύρια συνάψεις είναι το πιο περίπλοκο σύστημα στο σύμπαν.
Τέλος εργασίας
Το 2062, οι άνθρωποι θα δουλέψουν πολύ λιγότερο. Τα ρομπότ θα λειτουργήσουν και θα αντιμετωπίσουμε πιο ευχάριστα και σημαντικά πράγματα - θα δημιουργήσουμε τέχνη, θα αναπτύξουμε την κοινωνία ... Αυτή θα είναι η δεύτερη αναβίωση! Ή όχι?
Οι οικονομολόγοι ανησυχούν ότι έως το 2062, τα περισσότερα επαγγέλματα θα σκοτωθούν με αυτοματοποίηση. Είναι αλήθεια ότι τέτοιες προβλέψεις έγιναν καθ 'όλη τη διάρκεια του ΧΧ αιώνα, έτσι ώστε να μπορούμε να αξιολογήσουμε την ακρίβεια και το εύρος τους.
Οι υπολογισμοί των απαισιόδοξων οικονομολόγων είναι δυαδικοί: το επάγγελμα είτε θα εξαφανιστεί είτε όχι. Υπάρχει όμως ένα μεσαίο έδαφος. Για παράδειγμα, το AI απειλεί τους λογιστές. Ωστόσο, μπορεί να υποτεθεί ότι μόνο μέρος των δραστηριοτήτων τους θα αυτοματοποιηθεί.
Τέτοιες προβλέψεις λαμβάνουν υπόψη την τεχνική πιθανότητα αυτοματοποίησης, αλλά όχι την αποδοτικότητα. Από τεχνική άποψη, το έργο ενός επισκευαστή ποδηλάτων μπορεί να αυτοματοποιηθεί. Από οικονομική άποψη, αυτό δεν έχει νόημα: αυτή δεν είναι η υψηλότερη αμειβόμενη εργασία και το ρομπότ δεν είναι φθηνό.
Η ιστορία δείχνει ότι, χάρη στην τεχνολογία, δημιουργήθηκαν περισσότερες θέσεις εργασίας από ό, τι καταστράφηκαν. Πριν από τη βιομηχανική επανάσταση, πολλοί άνθρωποι εργάστηκαν στη γεωργία, αλλά στη συνέχεια πολλά επαγγέλματα εμφανίστηκαν σε γραφεία και εργοστάσια.
Επιπλέον, είναι απαραίτητο να γίνει διάκριση μεταξύ «κλειστού» και «ανοιχτού» έργου. Σε κλειστά (για παράδειγμα, πλυντήρια παραθύρων ή προγράμματα οδήγησης), το σύνολο των καθηκόντων είναι αυστηρά περιορισμένο και αυτοματοποιούνται. Η ανοιχτή εργασία θα επεκταθεί μόνο. Για παράδειγμα, ένας χημικός είναι μια ανοιχτή δουλειά. Ο αυτοματισμός θα επεκτείνει μόνο τους ορίζοντες της επιστήμης.
Είναι απαραίτητο να αξιολογηθεί το στοιχείο της ανθρωπότητας σε επαγγέλματα όπως δάσκαλος, νοσοκόμα, νοσοκόμα. Θα θέλατε ένα ρομπότ να σας φροντίζει στα γηρατειά; Αυτό είναι ένα από αυτά τα ζητήματα που πρέπει ακόμη να λάβουμε υπόψη.
Πιθανότατα, θα εργαστούμε λιγότερο. Πριν από τη βιομηχανική επανάσταση, πολλοί εργάζονταν 60 ώρες την εβδομάδα, μετά τον οποίο ο αριθμός αυτός μειώθηκε σε 40 ώρες και προστέθηκε ετήσια άδεια.
Και μια άλλη πρόβλεψη: τα πρώτα θύματα της ψηφιακής επανάστασης θα είναι οδηγοί.
Προηγουμένως, οι μηχανές αντικατέστησαν ένα άτομο σε σωματική εργασία, αλλά τώρα μπορούν να αναλάβουν κάποια ψυχική εργασία. Τι θα κάνουμε? Θα ανοίξουμε τους ανθρώπους ξανά. Οι μηχανές μπορούν να μάθουν να γράφουν μουσική και μυθιστορήματα, αλλά θα εκτιμήσουμε περισσότερο τις δημιουργίες των ανθρώπων - επειδή βασίζονται στην ανθρώπινη εμπειρία.
Ίσως θα ανακαλύψουμε ξανά τις χειροτεχνίες, την αξία της χειροτεχνίας. Σήμερα, όταν υποβάλλετε αίτηση για εργασία, οι δεξιότητες STEM (επιστήμη, τεχνολογία, μηχανική και μαθηματικά) εκτιμώνται, αλλά το 2062, η κοινωνική και συναισθηματική μας νοημοσύνη θα γίνει οι πιο σημαντικές ιδιότητες.
Τέλος πολέμου
Ένα από τα πρώτα που εξαφανίζονται είναι το επάγγελμα ενός στρατιώτη. Τα αυτόνομα συστήματα όπλων (DIA) θα είναι η τρίτη στρατιωτική επανάσταση - μετά την πυρίτιδα και την ατομική βόμβα. Και το DIA είναι πιο επικίνδυνο από τα δύο. Ένα μικρό drone και μερικά γραμμάρια εκρηκτικών δεν απαιτεί πολύ επιστημονική εργασία, όπως συμβαίνει με τα πυρηνικά όπλα.
Η DIA θα γίνει όπλο τρόμου. Όπως κάθε ρομπότ, μπορεί να είναι λάθος και η τιμή τέτοιων σφαλμάτων είναι απίστευτα υψηλή. Ο συγγραφέας είναι πεπεισμένος: μπορούμε να ελέγξουμε αυτήν τη διαδικασία με τη βοήθεια των δηλώσεων του ΟΗΕ και άλλων αποφάσεων σε υψηλό επίπεδο, αν και μέχρι στιγμής η κατάσταση είναι στενή.
Το τέλος των αξιών μας
Τα μηχανήματα δεν μοιράζονται τις αξίες μας, αλλά αντιγράφουν τις προκαταλήψεις μας. Κατά τη μετάφραση από τα Αγγλικά στα Γερμανικά, η Google θα μεταφράσει τον «δάσκαλο νηπιαγωγείου» στο γυναικείο φύλο και τον «δάσκαλο» στο αρσενικό φύλο.Το ίδιο Google για άνδρες προσφέρει περισσότερες διαφημίσεις για επαγγέλματα με υψηλές πληρωμές από ό, τι για τις γυναίκες. Για ιδιοκτήτες Mac, οι ιστότοποι προσφέρουν πιο ακριβά ξενοδοχεία. Τα αυτοκίνητα μαθαίνουν από προκατειλημμένα δεδομένα!
Το 2015, η Jackie Alsine ανακάλυψε ότι το Google Photos αναγνωρίζει τη Jackie και τη φίλη του ως γορίλλα. Το πρόβλημα δεν επιλύθηκε με απλό τρόπο και η Google απλώς αφαίρεσε το σήμα «γορίλλας». Το μηχάνημα δεν ξέρει τι είναι ο «ρατσισμός» και η «προσβολή» και οι άνθρωποι παραμελούν αυτήν τη γνώση. Το Facebook πουλούσε διαφημίσεις με στόχο «Εβραίους αντιπάλους». Διαφημίζει τις δικές του κενές θέσεις κυρίως σε νέους και πωλεί διαφημίσεις που κάνουν διακρίσεις εις βάρος των ηλικιωμένων.
Τώρα οι υπηρεσίες μας λένε βιβλία, γνωστούς, προϊόντα ... Το πρόβλημα είναι ότι η προκατάληψη δεν εξαλείφεται τόσο εύκολα. Ένα μεγάλο μέρος της μηχανικής μάθησης αποφασίζει τι είδους προκατάληψη θα δώσει στο πρόγραμμα. Ο μόνος τρόπος είναι να μετατρέψουμε την προκατάληψη σε κάτι πιο αποδεκτό.
Για να εμπιστευτούμε τη λήψη αποφάσεων AI, πρέπει να διατυπώσουμε με σαφήνεια τις δικές μας αξίες. Υπό αυτήν την έννοια, η «χρυσή εποχή της φιλοσοφίας» δεν είναι η εποχή του Αριστοτέλη και όχι της Κομφουκιανικής εποχής, ξεκινά τώρα.
Τέλος της ισότητας
Ζούμε σε μια ευτυχισμένη στιγμή. Για πρώτη φορά, ο αριθμός των ανθρώπων που ζούσαν σε ακραία φτώχεια έπεσε κάτω από το 10%. Πάνω από το 90% του παγκόσμιου πληθυσμού κάτω των 25 ετών μπορεί να διαβάσει. Ωστόσο, το χάσμα μεταξύ των κατώτερων στρωμάτων και των πλουσίων έχει διευρυνθεί σημαντικά και η μεσαία τάξη δεν εμπλέκεται στον εμπλουτισμό. Μέχρι το 2062, η ανισότητα στην κοινωνία θα αυξηθεί σοβαρά.
Η ευημερία επικεντρώνεται όχι μόνο στα χέρια των πλουσίων, αλλά και στους λογαριασμούς των μεγάλων εταιρειών. Ο συγγραφέας εξετάζει μέτρα που θα αλλάξουν την κατάσταση προς το καλύτερο: εξουσία επί των διευθυντών εταιρειών, φορολογικές μεταρρυθμίσεις, καθολικό βασικό εισόδημα ... Αυτά τα μέτρα φαίνονται ριζοσπαστικά, αλλά στην πραγματικότητα αυτό είναι μόνο μια συνέχεια αυτού που κάνουμε τώρα (δωρεάν εκπαίδευση και ιατρική κ.λπ.).
Η καταπολέμηση της ανισότητας δεν θα είναι εύκολη. Θα απαιτήσει καλύτερη κατανομή των πλεονεκτημάτων που θα προσφέρει η AI σε μεγάλες εταιρείες τεχνολογίας.
Τέλος απορρήτου
Το 2013, ένας από τους δημιουργούς της Google, ο Vint Cerf, είπε: «Η ιδιωτική ζωή μπορεί να είναι ασυνήθιστη», είναι μόνο προϊόν της βιομηχανικής επανάστασης. Αυτό ισχύει: στον Μεσαίωνα, η ζωή, για παράδειγμα, ήταν πολύ λιγότερο ιδιωτική. Και όμως σήμερα αισθανόμαστε κοντά στην πραγματικότητα του 1984.
Κερδίζουν από τα δεδομένα μας. Λένε ότι τα δεδομένα είναι νέο πετρέλαιο, μόνο το πετρέλαιο είναι ένας ακριβός και περιορισμένος πόρος, ενώ τα δεδομένα δεν είναι ούτε ακριβά ούτε λιγοστά. Και το πιο σημαντικό, το πετρέλαιο ανήκει σε πολιτείες και τα περισσότερα από τα δεδομένα είναι ιδιωτική ιδιοκτησία. Και αυτό θέτει σε κίνδυνο το απόρρητό μας. Ωστόσο, η Google και το Facebook συνεχίζουν να γίνονται πλούσια σε αυτά.
Η Silicon Valley ξέρει ποιοι είστε, πώς ψηφίζετε, ποιος είναι ο σεξουαλικός σας προσανατολισμός. Το θέμα δεν είναι μόνο στα ίδια τα δεδομένα, αλλά και στη συνδεσιμότητά τους. Η διεύθυνση του αποστολέα και το μέγεθος του μηνύματος δεν θα πει πολύ στον εισβολέα · δεν βλέπει τα περιεχόμενα του μηνύματος. Αλλά συνδυάζοντάς τα με άλλα δεδομένα, μπορείτε να μάθετε πολλά για το ποιος μιλάτε.
Ακόμα και όταν είμαστε εκτός σύνδεσης, εξακολουθούν να μας ακολουθούν. Το 2013, ανακαλύφθηκε ότι «έξυπνα δοχεία απορριμμάτων» στο Λονδίνο παρακολουθούσαν κινητά τηλέφωνα και μέχρι το 2062 ολόκληρη η πόλη θα μας παρακολουθούσε. Η παρακολούθηση δεν θα σταματήσει ούτε στο σπίτι σας: δεν είναι χωρίς λόγο ότι οι Zuckerberg και Snowden σφραγίζουν την κάμερα σε φορητό υπολογιστή. Σύντομα θα παραχωρήσουμε το αναλογικό μας απόρρητο - μέχρι τον καρδιακό παλμό που διαβάζει το γυμναστήριο.
Τα ψηφιακά μας κελύφη μας βοηθούν να ψέψουμε. Αλλά στον αναλογικό κόσμο, είναι πιο δύσκολο να ψέματα - δεν μπορούμε να ελέγξουμε τον καρδιακό παλμό. Φανταστείτε τι θα μπορούσε να κάνει ένα πολιτικό κόμμα εάν είχε πρόσβαση σε δεδομένα σχετικά με τον καρδιακό μας παλμό. Και δίνουμε τέτοιες πληροφορίες σε ιδιωτικές εταιρείες.
Η πιο ανησυχητική απειλή για το απόρρητό μας είναι η κοινωνική βαθμολογία που αναπτύσσεται στην Κίνα. Η Ευρώπη είναι επίσης γνωστή, αλλά δίνει ελπίδα για ιδιωτικότητα στο μέλλον. Τον Μάιο του 2018, τέθηκε σε ισχύ ο Γενικός Κανονισμός Προστασίας Δεδομένων (GDPR). Ο κύριος στόχος του είναι να επιτρέψει στους Ευρωπαίους να αποφασίσουν τη μοίρα των προσωπικών δεδομένων τους.
Το AI μπορεί να προστατεύσει το απόρρητό μας.Μέχρι το 2062, τα smartphone θα έχουν αρκετή ισχύ για να υποστηρίζουν αυτόνομα όλες τις διαδικασίες: προκειμένου να αναγνωρίσει τη φωνή του ιδιοκτήτη, το smartphone δεν θα χρειαστεί να επικοινωνήσει με την Google. Εάν κάνουμε τη σωστή επιλογή, το απόρρητο θα είναι δικαίωμα που διασφαλίζεται από την τεχνολογία.
Τέλος της πολιτικής
Υπάρχουν ήδη αρκετά παραδείγματα για το πώς η τεχνολογία αλλάζει την πορεία του πολιτικού αγώνα: θυμηθείτε την Αίγυπτο ή τον Τραμπ. Επιπλέον, η μεγαλύτερη επιρροή στα κοινωνικά δίκτυα δεν είναι οι άνθρωποι, αλλά τα αυτοκίνητα. Ο Τραμπ έχει 14 εκατομμύρια ψευδείς σελίδες από 48 εκατομμύρια οπαδούς στο Twitter. Ο Πάπας έχει ακόμη χειρότερη απόδοση: από τα 17 εκατομμύρια των συνδρομητών του, τα 10 εκατομμύρια είναι πλαστά.
Μέχρι το 2062, οι ανθρώπινες φωνές θα χαθούν μεταξύ των υπολογιστών.
Γνωρίζουμε ήδη ότι δεν είναι αξιόπιστες οι φωτογραφίες και τα βίντεο. Μέχρι το 2062, δεν θα είναι δυνατόν να εμπιστευόμαστε οτιδήποτε βλέπουμε ή ακούμε, εάν δεν είμαστε παρόντες, δεν θα είμαστε σε θέση να διακρίνουμε έναν πραγματικό πολιτικό από έναν ψεύτικο. Θέλουμε να βρεθούμε σε έναν κόσμο όπου δεν κερδίζουν πλέον επιτυχημένες πολιτικές ιδέες, αλλά καλύτεροι αλγόριθμοι;
Τέλος της Δύσης
Σήμερα, το Google ανταποκρίνεται σε 8 από τα 10 ερωτήματα αναζήτησης παγκοσμίως. Όμως, η κινεζική μηχανή αναζήτησης Baidu βρίσκεται στην τέταρτη θέση στη λίστα των ιστότοπων με τις περισσότερες επισκέψεις στον κόσμο. Ο Αμερικανικός Αμαζόνιος εκτιμάται στα 750 δισεκατομμύρια δολάρια και το κινεζικό Alibaba στα 500 δισεκατομμύρια δολάρια και αναπτύσσεται γρηγορότερα.
Η Κίνα βαδίζει στα τακούνια της. Η κινεζική κυβέρνηση σχεδιάζει να γίνει ο παγκόσμιος ηγέτης στην τεχνητή νοημοσύνη έως το 2030. Δεν φαίνεται να υπάρχει λόγος να αμφισβητήσετε την επιτυχία. Η Κίνα έχει μείνει πίσω σε αυτόν τον τομέα για μεγάλο χρονικό διάστημα, αλλά προσαρμόζεται γρήγορα στις νέες τεχνολογίες: είναι ήδη ηγέτης στον αριθμό των πληρωμών μέσω κινητού. Η Κίνα έχει σοβαρά πλεονεκτήματα στον αγώνα για την τεχνητή νοημοσύνη: δεν ενοχλεί την ιδιωτικότητα των πολιτών της.
Το τέλος
Πλησιάζουμε σε ένα κρίσιμο σημείο στην ανθρώπινη ιστορία. Έχουμε ήδη αρκετά προβλήματα και μετά υπάρχει AI. Αλλά ο συγγραφέας είναι σίγουρος: δεν υπάρχει ανάγκη προσαρμογής στο μέλλον, είναι το αποτέλεσμα των αποφάσεων στο παρόν, ώστε να μπορούμε να το επιλέξουμε.
Μπορούμε να εξετάσουμε νόμους που περιορίζουν την ιδιοκτησία δεδομένων και να κάνουμε τις πλατφόρμες υπεύθυνες για το περιεχόμενο. Πρέπει να διαχωρίσουμε μεγάλες εταιρείες προκειμένου να επιστρέψουμε τον ανταγωνισμό στην ψηφιακή αγορά και να εισαγάγουμε νέους φόρους, ώστε οι εταιρείες να εξοφλήσουν το χρέος τους στην κοινωνία. Θα πρέπει να ψηφίσουμε νόμους που απαγορεύουν την πολιτική εκστρατεία στα κοινωνικά δίκτυα. Λέξεις κλειδιά: μπορούμε και πρέπει.
Ζούμε πολύ καλύτερα από ό, τι πριν από εκατό χρόνια, χάρη στην επιστήμη. Αλλά όχι μόνο άλλαξε τη ζωή μας τον εικοστό αιώνα. Έχουμε αλλάξει την κοινωνία για να αντιμετωπίσουμε τις προκλήσεις που δημιουργεί η πρόοδος. Καταλήξαμε σε συνδικάτα, εργατικούς νόμους και καθολική εκπαίδευση, ώστε όλοι να μπορούν να επωφεληθούν από την πρόοδο. Αυτό πρέπει να το έχουμε κατά νου στην αρχή μιας νέας τεχνολογικής επανάστασης.
